Descodificando la depresión en medio de la COVID-19: un análisis exhaustivo de los factores genéticos y ambientales por GCAT

Miércoles, 19 de junio de 2024 - Proyectos, Investigación

Equipo COVICAT y grupo de estudio

Como una iniciativa estratégica bajo el IGTP, GCAT (Genomes for Life) continúa haciendo contribuciones sustanciales al conocimiento de la salud pública. El último estudio de GCAT, realizado a través de la iniciativa COVICAT, firmado por Ximena Goldberg y Rafael de Cid, pone de manifiesto la compleja interacción entre las predisposiciones genéticas y los factores estresantes ambientales en la determinación del riesgo de depresión, especialmente durante el confinamiento por la COVID-19. Publicado en Scientific Reports.

El estudio COVICAT, que involucró una cohorte española de 9,218 individuos de GCAT, utilizó un enfoque innovador al incorporar Puntuaciones de Riesgo Ambiental Poli-ambiental (PERS) junto con las tradicionales Puntuaciones de Riesgo Poligénico (PRS). Este análisis dual ha proporcionado una comprensión más profunda de cómo varios factores estresantes-sociales, conductuales y ambientales-interactúan con los factores genéticos para influir en la severidad de la depresión.

Los hallazgos clave incluyen:

• Factores principales: los factores estresantes sociales y conductuales se identificaron como los principales contribuyentes al riesgo de depresión. Este hallazgo subraya la necesidad de intervenciones de salud pública dirigidas a mitigar estos factores estresantes específicos.
• Varianza del riesgo: el modelo de riesgo comprensivo que engloba tanto los riesgos genéticos como los ambientales explicó el 16.9% de la varianza en la severidad de la depresión, demostrando una asociación significativa entre los factores estresantes ambientales y los niveles de depresión.
• Efectos mitigadores: se observó una interacción interesante entre los factores estresantes ambientales y el riesgo genético, sugiriendo un posible efecto amortiguador de los primeros sobre las predisposiciones genéticas.

Estos hallazgos son cruciales para la configuración de futuras estrategias de salud pública. Al centrarse en los principales factores de la depresión-los factores estresantes sociales y conductuales-se pueden diseñar intervenciones más efectivas para reducir el riesgo de depresión y promover la resiliencia en la población.

El confinamiento por la COVID-19 presentó un experimento natural único para explorar estas dinámicas a gran escala. Este contexto permitió al equipo de GCAT reunir datos valiosos sobre la interacción entre la genética y las exposiciones ambientales, ofreciendo nuevas perspectivas sobre la etiología de la depresión.

El compromiso de GCAT

Como proyecto emblemático dentro del IGTP, GCAT se dedica a avanzar en nuestra comprensión de las enfermedades complejas a través de la investigación innovadora. "Los resultados de nuestro estudio resaltan la importancia de considerar tanto los factores genéticos como los ambientales al abordar el riesgo de depresión", comenta Rafael de Cid, último autor del estudio. "Este enfoque comprensivo nos permite desarrollar intervenciones de salud pública más efectivas que puedan mitigar el impacto de la depresión en nuestras comunidades."

Xavier Farré, primer autor del estudio, agrega "El estudio COVICAT y las circunstancias que rodean el confinamiento por la COVID-19 proporcionaron una oportunidad única para investigar cómo los factores genéticos y ambientales interactúan para influir en la salud mental, particularmente la depresión, a nivel poblacional."

Referencia

Farré, X., Blay, N., Espinosa, A. et al. Decoding depression by exploring the exposome-genome edge amidst COVID-19 lockdown. Sci Rep 14, 13562 (2024). DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-64200-7

Agradecimientos

Este estudio se realizó en el marco del apoyo "Incentius a l'Avaluació de Centres CERCA (in_CERCA)", según la resolución del 20 de diciembre de 2019 del presidente del Consejo Ejecutivo de la AGAUR. ISGlobal reconoce el apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación de España a través del Programa "Centro de Excelencia Severo Ochoa 2019-2023" (CEX2018-000806-S), y el apoyo de la Generalitat de Catalunya a través del Programa CERCA. Este estudio hace uso de datos generados por el GCAT-Genomes for Life. Estudio de cohorte de GCAT del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP). El IGTP forma parte del Programa CERCA/Generalitat de Catalunya. GCAT cuenta con el apoyo de la Acción de Dinamización del ISCIII-MINECO y el Ministerio de Salud de la Generalitat de Catalunya (ADE 10/00026); la Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) (2021 SGR 01537 (SGR-GRIMtra)). Una lista completa de los investigadores que contribuyeron a la generación de los datos de GCAT está disponible en www.genomesforlife.com.